1Bronze
Données brutes
Ingestion sans transformation avec MinIO et Apache Iceberg.
Centre d'innovation PHASAO
Data Lab de l’ANStat
Innovation et souveraineté technologique au cœur du Système Statistique National.
Raison d’être
Notre mission
Créé au sein de la Cellule d’Analyses Économiques (CAE), le Data Lab est le bras armé de l’innovation de l’ANStat. Sa mission est de moderniser la production statistique nationale en exploitant les nouvelles sources de données mobiles, satellitaires et web, avec trois objectifs : précision, réactivité et économie.
Socle technologique
Une architecture Data Lakehouse souveraine
Une chaîne unifiée transforme les données brutes en indicateurs prêts à l’usage, avec audit, traçabilité et versionnage des données.
2Argent
Données nettoyées
Données typées, dédupliquées et enrichies avec Apache Spark et Airflow.
3Or
Prêtes à l’usage
Indicateurs métiers, requêtes SQL fédérées et tableaux de bord avec Trino et Superset.
Déploiement 100 % conteneurisé sous Kubernetes : les données restent en Côte d’Ivoire, auditables et sécurisées.
Centre d'innovation PHASAO
Équipements disponibles
- Stockage souverain MinIO et tables Apache Iceberg
- Traitements distribués Apache Spark et orchestration Airflow
- Requêtes fédérées Trino et tableaux de bord Superset
- Infrastructure conteneurisée et sécurisée sous Kubernetes
Centre d'innovation PHASAO
Services offerts
- Production de flux statistiques continus en complément des enquêtes terrain
- Développement de modèles prédictifs en IA, NLP et télédétection
- Automatisation de la collecte, du traitement et de la visualisation
- Mise à disposition d’indicateurs pour les décideurs, chercheurs et citoyens
Portefeuille d'innovation
Cinq piliers d'exécution
Cinq flux de données distincts alimentent une architecture unifiée et complètent les enquêtes traditionnelles par un suivi continu et économique.
Cartographie de la pauvreté par satellite
- Mesurer la pauvreté entre deux grandes enquêtes nationales espacées de trois à cinq ans.
- VIIRS, Sentinel-2, Sentinel-5P, VGG16 et Transfer Learning.
Estimation 2021 : 37,86 % contre 37,50 % mesuré sur le terrain ; R² ≈ 0,40.
LMIS 2.0 — Radar du marché de l'emploi
- Détecter en quasi-temps réel les tendances des compétences et des recrutements en Côte d’Ivoire.
- Webscraping quotidien de 5 plateformes, Spark, Airflow et codification NLP des métiers.
Pipeline entièrement automatisé et tableau de bord interactif des compétences émergentes.
COICOP — Prix e-commerce
- Réduire les délais de collecte des prix pour le calcul de l’Indice Harmonisé des Prix à la Consommation.
- Scraping de Jumia, Glovo, Batinet Prestige et Aliwax, puis classification francophone avec CamemBERT.
Précision supérieure à 92 % pour la classification automatisée des produits selon la COICOP.
DTM — Données de mobilité
- Cartographier les migrations internes et les dynamiques territoriales à partir de données de téléphonie mobile.
- Apache Spark, SQL et architecture respectueuse de la vie privée, avec Orange CI, MTN CI, Moov Africa, ARTCI et la Banque mondiale.
Cartes interactives de mobilité et tableaux de bord régionaux en préparation.
ANStat-IA — Assistant conversationnel
- Rendre accessibles les milliers de pages de rapports statistiques officiels publiées chaque année.
- RAG, ChromaDB, LLM spécialisé, Python, LangChain et Django.
Réponses instantanées en français, appuyées sur des sources officielles 100 % vérifiables.
Effets concrets
Résultats obtenus
Les cinq flux convergent vers le Système Statistique National afin de transformer la donnée brute en une intelligence validée et certifiée.
Politiques publiques plus ciblées et réactives pour le Gouvernement
Suivi plus précis des indicateurs de développement pour les partenaires
Transparence et accessibilité accrues pour les citoyens et les chercheurs
Production statistique à haute fréquence, complémentaire aux enquêtes terrain
Prochaine étape
Perspectives de développement
À court terme : déployer en production les métadonnées de téléphonie mobile et lancer la version bêta d’ANStat-IA. À moyen terme : étendre la gouvernance du Data Lakehouse à l’ensemble du SSN et automatiser massivement les pipelines Python/R. À long terme : développer la coopération Sud-Sud et positionner l’ANStat comme hub d’innovation statistique de la CEDEAO.
Écosystème